Pemetaan Daerah Rawan Longsor Daerah Hulu DAS Suso di Desa Ulusalu Kecamatan Latimojong Berbasis Sistem Informasi Geografis

Authors

  • Aryadi Nurfalaq Program Studi Fisika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo, Indonesia
  • Ichwan Muis Program Studi Informatika Fakultas Teknik Komputer Universitas Cokroaminoto Palopo, Indonesia
  • Iriansa Iriansa Program Studi Informatika Fakultas Teknik Komputer Universitas Cokroaminoto Palopo, Indonesia
  • Andi Jumardi Program Studi Informatika Fakultas Teknik Komputer Universitas Cokroaminoto Palopo, Indonesia
  • Rahma Hi. Manrulu Program Studi Fisika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.30605/apcp.v5i2.244

Keywords:

longsor; DAS Suso; SIG

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah rawan longsor menggunakan pendekatan Sistem Informasi geografis (SIG). Melalui pemetaan ini diharapkan dapat meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat Desa Ulusalu dalam menghadapi bencana longsor dan menyusun rencana mitigasi bencananya. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa citra Landsat 8, data curah hujan tahunan wilayah Kecamatan Latimojong dan sekitarnya dan data DEMNas Desa Ulusalu resolusi 5 m. Metode yang digunakan dalam penentuan zonasi daerah rawan longsor yaitu adalah Spatial Multi Criteria Evaluation (SMCE) dimana pada proses ini dapat dilakukan dengan memberikan kombinasi kriteria spasial dan diberi bobot pada setiap parameter longsor. Kerawanan longsor Desa Ulusalu sebagian besar berada pada tingkat Tinggi dengan luas 7,77 km2 (39,7%). Sedangkan kerawanan rendah mempunyai luas 1,62 km2 (8,3%), kerawanan sedang mempunyai luas 3,85 km2 (19,7%) dan kerawanan sangat tinggi seluas 6,33 km2 (32,3%). Terdapat dua titik kumpul yang ditetapkan yaitu di Dusun Gamaru dan Dusun Madangla.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Agustina, F. D., Tjahjadi, M. E., & Rahmadany, V. (2022). Pembuatan Peta Kemiringan Lereng Menggunakan DEM Presisi Foto Udara untuk Mitigasi Bencana Longsor. Prosiding SEMSINA 2022. Malang.
BNPB. (2024). Indeks Risiko Bencana Indonesia (IRBI) Tahun 2023. Jakarta: Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
BPS Kabupaten Luwu. (2023). Kecamatan Latimojong dalam Angka 2023. Belopo: Badan Pusat Statistik Kabupaten Luwu.
Manrulu, R. H., & Nurfalaq, A. (2018). An Identification of Landslide Potential Area By Using The Shuttle Radar Topography Mission (Images). Proceding IcoMdEn. Lhokseumwe.
Nurfalaq, A., & Jumardi, A. (2019). Identifikasi Batuan Bawah Permukaan Daerah Longsor Kelurahan Kambo Kota Palopo Menggunakan Metode Geolistrik Konfigurasi Dipole Dipole. Jurnal Geocelebes, 3(2), 66-74.
Nurfalaq, A., & Manrulu, R. H. (2023). Teori dan Penerapan Metode Geolistrik Resistivitas. Palopo: UNCP Press.
Susetyo, J. A., Astutik, S., Kurnianto, F. A., Nurdin, E. A., & Pangastuti, E. I. (2023). Pemetaan Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor di Wilayah Kecamatan Silo Kabupaten Jember. Jurnal Ilmu Lingkungan, 21(4), 861-869.

Downloads

Published

2024-10-31

Issue

Vol. 5 No. 2 (2024): APCP Journal

Section

Articles