Analisis Model SIR (Susceptible Infected Recovered) Dalam Penyebaran Penyakit Kanker Serviks Di Kota Palopo

Authors

  • Noor Azirah Amri Universitas Cokroaminoto Palopo, Fakultas Sains, Palopo, Indonesia
  • Yuliani Yuliani Universitas Cokroaminoto Palopo, Fakultas Sains, Palopo, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.30605/27458326-17

Keywords:

Kanker Serviks, Model SIR, Titik Keseimbangan, Nilai Eigan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetaui analisis model SIR (Susceptible infected recovered) dalam penyebaran penyakit kanker serviks di Kota Palopo. Model epidemik SIR membagi populasi menjadi tiga kelompok yaitu, kelompok individu yang sehat tetapi dapat terinfeksi penyakit (susceptible), kelompok individu yang terinfeksi (infected), dan kelompok individu sembuh (recovered). Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu mengenai jumlah masyarakat Kota Palopo yang rentan, terinfeksi, dan sembuh dari penyakit kanker serviks. Data diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Palopo. Data yang diperoleh kemudian dianalisis sehingga memperoleh titik keseimbangan dan uji kestabilan titik keseimbangan. Selanjutnya, dilakukan simulasi numerik menggunakan aplikasi MAPLE untuk mengetahui tingkat penularan kanker serviks di Kota Palopo. Dari hasil analisis model SIR penyebaran kanker serviks di Kota Palopo diperoleh 2 titik keseimbangan dimana hanya ada satu titik keseimbangan yang stabil yaitu  memiliki sistem yang stabil asimptotik karena seluruh bagian dari nilai eigen bernilai positif. Nilai dari  sehingga  yang artinya titik keseimbangan bebas penyakit kanker serviks atau penyakit kanker serviks di Kota Palopo dapat sembuh.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Kasiram, Moh. 2010. Metodologi penelitian: Kualitatif–Kuantitatif. UIN-Maliki Press, Malang. ISBN 978-602-958-280-2. Diakses pada tanggal 18 November 2019.

Li, J dan Z. Ma. 2009. Dynamical Modeling and Analysis of Epidemics. World Scientific Publishing, Singapore. Diakses pada tanggal 05 November 2019.

Sari, Ilmiyati dan Hengki Tasman.2014. Model Epidemik SIR untuk Penyakit yang Menular Secara Horizontal dan Vertikal. Prosiding ini disajikan pada Konferensi Nasional Matematika XVII, ITS, Surabaya, 11-14 Juni 2014.

Sulistiowati, Eva dan Anna Maria Sirait. 2014. Pengetahuan tentang Faktor Risiko, Perilaku dan Deteksi Dini Kanker Serviks dengan Inspeksi Visual Asam Asetat (Iva) pada Wanita di Kecamatan Bogor Tengah, Kota Bogor. Jurnal Kesehatan. 43(2):193-195.

Ulfah, Ifadatul dan Kuzairi. 2016. Analisis Bifurkasi Terhadap Model Penyakit Kanker Serviks. Zeta Math Journal ISSN: 2459-9948 Vol 2 No. 2.

Downloads

Published

2020-08-22

How to Cite

[1]
N. Azirah Amri and Y. Yuliani, “Analisis Model SIR (Susceptible Infected Recovered) Dalam Penyebaran Penyakit Kanker Serviks Di Kota Palopo”, IJMA, vol. 1, no. 1, pp. 22–28, Aug. 2020.

Issue

Vol. 1 No. 1 (2020): Terbitan Pertama-Agustus 2020

Section

Articles

License

Dengan mengirimkan naskah artikel, berarti penulis setuju dengan segala kebijakan yang ditetapkan oleh jurnal dan penerbit.

Penulis menyatakan bahwa:

  • kebijakan ini telah diketahui dan disetujui bersama oleh semua penulis;
  • naskah artikel belum dipublikasikan secara resmi sebelumnya di media ber-ISSN atau ber-ISBN yang terdaftar, kecuali dalam bentuk abstrak atau sebagai bagian dari materi kuliah, atau skripsi/tesis/disertasi yang tidak diterbitkan;
  • naskah tidak sedang dalam proses editorial dan dipertimbangkan untuk publikasi di tempat lain;
  • publikasi naskah ini telah disetujui oleh semua penulis, institusi afiliasi penulis, otoritas yang bertanggung jawab, dan lembaga di mana kegiatan telah dilakukan;
  • naskah berisi materi yang aman dari pelanggaran hak cipta;

Perjanjian Hak Cipta dan Lisensi

  • Penulis memiliki hak cipta dan hak kepemilikan lainnya yang terkait dengan artikel.
  • Penulis memiliki hak dan diizinkan untuk menggunakan substansi artikel untuk karya-karya penulis berikutnya, termasuk untuk keperluan bahan/materi kuliah dan buku.
  • Penulis menyerahkan hak publikasi pertama kepada jurnal dengan di bawah Lisensi Creative Commons (CC BY 4.0).

Pernyataan Lisensi CC BY 4.0

Anda diperbolehkan:

  • Berbagi — menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
  • Adaptasi — menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial.

Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi berikut ini.

  • Atribusi — Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
  • Tidak ada pembatasan tambahan — Anda tidak dapat menggunakan ketentuan hukum atau sarana kontrol teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan hal-hal yang diizinkan lisensi ini.